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 蚁群算法应用及改进研究.ppt
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上传时间:2019-07-29 发布时间:2019-07-29 点击次数:0

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文档简介
4 模拟退火蚁群算法 算法结合思路 优点 缺点 模拟退火算法 较大范围快速全局搜索 冗余迭代,解质量较低 蚁群算法 解质量高 求解速度慢 模拟退火算法 蚁群 算法 模拟退火蚁群算法 本文基于模拟退火算法与蚁群算法各自优缺点,希望将两者混合解决旅行商问题,采用模拟退火算法生成信息素分布,再利用蚁群算法求得质量较优的解,同时在蚁群算法寻求最优解过程中采用模拟退火的邻域搜索策略,进一步改善解的质量。 邻域搜索策略 模拟退火算法是目前最成功的启发式邻域搜索算法。 改进方法 利用模拟退火算法生成初始信息素分布 模拟退火算法邻域搜索思想且接受恶化解 最大最小蚂蚁系统思想只记录最好解 算法优化性能测试 算