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 算法性能测试.docx
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上传时间:2019-07-29 发布时间:2019-07-29 点击次数:0

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文档简介
算法对比与分析: 为了检验结合模拟退火蚁群算法的有效性,选用Matlab对TSPLIB中的Oliver 30以及 att48两个问题与基本蚁群算法和模拟退火算法进行比较。 1. 参数设置 模拟退火算法设置起始温度T=100000,终止温度T0 =1,退火速度α=0.99; 混合算法参数分别为:轨迹相对重要性α=1.5 ;蚂蚁数量 m=30 能见度相对重要性β=2 蚁群算法则采用基本蚁群算法。 2.对比结果 各种算法各运行20次,其结果汇总如下表所示: 算法 Oliver30 att48 平均值 最优值 最差值 平均值 最优值 最差值 基本蚁群算法